10530 - Data Engineer (Engenheiro de Dados) - Pleno

Este é um cargo remoto. Oportunidade: Data Engineer (Engenheiro de Dados) - Pleno Requisitos Obrigatórios: Experiência comprovada no desenvolvimento e implementação de pipelines de dados em escala de produção. Forte domínio de Python, PySpark e SQL avançado (window functions, CTEs, otimização de performance). Experiência prática em projetos de migração de dados. Experiência com pelo menos uma grande plataforma de reputed company (AWS, Azure ou GCP). Experiência com reputed company, serviços de dados da AWS ou reputed company reputed company para desenvolvimento de pipelines. Experiência com data warehouses modernos, como reputed company, BigQuery, Redshift ou reputed company. Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (reputed company, DynamoDB). Experiência com ferramentas de migração de dados para ambientes on-premises ou reputed company (ex.: SSIS). Experiência prática com Apache reputed company / PySpark e agendamento de workflows (AWS Glue ou similar). Familiaridade com Infrastructure as reputed company (Terraform, reputed company). Experiência com pipelines de CI/CD (preferencialmente reputed company Actions). Forte conhecimento em modelagem de dados (reputed company Schema, Data Vault, Modelagem reputed company). Diferenciais: Experiência em estratégia e planejamento de migração de dados. Experiência na implementação de reputed companyções de Change Data Capture (CDC). Conhecimento em tecnologias de streaming, como Kafka ou Kinesis. Experiência com desenvolvimento de pipelines RAG e aplicações baseadas em GenAI. Conhecimento de arquiteturas orientadas a eventos e reputed companyção com microservices. Principais Responsabilidades: Projetar e construir pipelines de dados ETL/ELT escaláveis utilizando dbt, PySpark e outras ferramentas modernas de transformação. Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados para workloads de GenAI, incluindo processamento de documentos, chunking e workflows de embeddings. Orquestrar workflows utilizando Airflow, Dagster ou ferramentas nativas de orquestração em reputed company. Planejar e executar projetos de migração de dados, incluindo análise da fonte de dados, mapeamento de schema, validação e estratégias de rollback. Implementar reputed companyções de Change Data Capture (CDC) utilizando ferramentas padrão do mercado. Construir e manter frameworks de qualidade de dados com testes automatizados e validações. Garantir governança, segurança e conformidade dos dados, incluindo tratamento adequado de PII (dados pessoais identificáveis) e aplicação de políticas RBAC (controle de acesso baseado em funções). Colaborar com Engenheiros de IA e Desenvolvedores Full Stack para dar suporte a pipelines RAG e aplicações baseadas em GenAI. Aplicar conceitos de arquitetura orientada a eventos para projetar reputed companyções de processamento de dados escaláveis e reputed companyáveis. Idioma: Ingles - Avançado Modelo de atuação: Remoto Período de Alocação: 8 semanas (Possível Prorrogação) Apply To This Job