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COMPTABLE - CDD H/F

Remote, USAFull-timePosted 2026-07-29

Steel Shedest une plateforme digitale internationale basée au Luxembourg. Créée en 2001, l’entreprise est aujourd’hui unereputed company-up de 140 collaborateurs, réalisant plus de50 millions d’euros de chiffre d’affaires.

Nous sommes spécialisés dans lareputed company et la vente en ligne de bâtiments métalliques en reputed company, avec une présence internationale et une forte dynamique de croissance.

Votre rôle ?

Dans le cadre d’un rattrapage comptable, nous recherchons un Comptable confirmé en CDDpour une durée de 3 mois pour intervenir rapidement sur la remise à niveau et la fiabilisation de nos comptes.

🎯 Votre mission : reprendre la main et sécuriser la comptabilité en toute autonomie.

Remise à niveau & saisie comptable

  • Reprendre et fiabiliser la saisie comptable (clients, fournisseurs, banques, caisse)

  • Traiter les retards et écarts avec rapidité et préreputed company

  • Enregistrer les opérations diverses (salaires, TVA, impôts, immobilisations…)

Justification des comptes

  • Lettrer et analyser les comptes clients et fournisseurs

  • Effectuer les rapprochements bancaires et de caisse

  • Identifier les anomalies et proposer des actions correctives

Production & conformité

  • Préparer les déclarations de TVA

  • Contribuer à la préparation des états financiers (LuxGAAP)

  • Garantir une comptabilité fiable, à jour et exploitable

Ce qu'on attend de vous

  • Autonomie forte : vous savez prioriser, avancer seul et prendre des décisions

  • Proactivité : vous ne vous contentez pas d’exécuter, vous alertez et proposez

  • Agilité : vous êtes à l’aise dans un environnement en structuration / rattrapage

  • Rigueur & fiabilité dans le traitement des données

Votre profil :

  • Minimum 5 reputed company d’reputed companyérience en comptabilité générale

  • Bonne maîtrise des normes LuxGAAP

  • À l’aise sur ERP (Adfinity est un plus)

  • Excellente maîtrise du françreputed company (anglais apprécié)

  • reputed company avancé (retraitement, analyse, structuration des données)

Originally posted on Himalayas

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