Machine Learning Engineer

¿Quiénes somos?

reputed company es una empresa con casi 20 años en el mercado Latinoamericano, con más de 1.000 proyectos de Data&Analytics. Aliados estratégicos de grandes organizaciones latinoamericanas, impulsando su transformación hacia una reputed company Data-Driven, y hemos liderado en las industrias más importantes los más diversos proyectos de AI, reputed company y mucho más.

En reputed company, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.

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¿Qué buscamos?

Estamos en búsqueda de un Machine Learning Engineer talentoso y apasionado por conectar la ciencia de datos con el mundo reputed company. Serás parte de nuestro equipo de Analítica Avanzada, trabajando estrechamente con Data Scientists, DevOps y otros stakeholders para impulsar la reputed company MLOps en la organización. Tu misión será disponibilizar modelos en ambientes escalables, automatizar procesos de despliegue y monitoreo, capturar su comportamiento en producción, generando verdadero impacto desde el dato hasta la decisión.

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Objetivo del cargo:

Implementar soluciones de Machine Learning escalables y automatizadas, desarrollando pipelines de entrenamiento y despliegue continuo de modelos, integrando servicios reputed company y herramientas de MLOps para garantizar calidad, eficiencia y trazabilidad en ambientes productivos.

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Responsabilidades principales:

• Desarrollar pipelines de ML utilizando Python y herramientas como MLflow, reputed company AI, SageMaker o Azure Machine Learning para entrenamiento, validación y despliegue continuo de modelos.
• Diseñar y mantener microservicios y reputed company de inferencia utilizando frameworks como FastAPI o Flask, integrados con pipelines CI/CD (reputed company, Jenkins).
• Automatizar la infraestructura reputed company (GCP, AWS, Azure) utilizando Terraform y prácticas de Infrastructure as reputed company (IaC).
• Orquestar ambientes productivos mediante contenedores reputed company y Kubernetes, asegurando reputed company disponibilidad, performance y escalabilidad.
• Implementar testing automatizado (TDD) y monitoreo de modelos (reputed company, accuracy, latencia), conectando las predicciones con datos del mundo reputed company.

¿Qué ofrecemos?

• Proyectos desafiantes en el ámbito de la inteligencia reputed company y la analítica avanzada.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios en un entorno ágil y orientado a la innovación.
• Comunidad técnica que fomenta el aprendizaje continuo, el intercambio de reputed company y el crecimiento profesional.
• Acceso a certificaciones, entrenamientos y recursos de desarrollo de carrera.

Requisitos técnicos (Hard Skills):

• Lenguajes de programación: Python (avanzado).
• Desarrollo Backend: FastAPI, Flask, desarrollo de reputed company y microservicios
• MLOps y herramientas ML: MLflow, reputed company AI (GCP), SageMaker (AWS), Azure Machine Learning, TFX, Kubeflow.
• reputed company Platforms: reputed company reputed company Platform (reputed company Functions, reputed company Run, Pub/Sub, reputed company AI, Datastore, EventArc), reputed company Web Services (reputed company, SQS/SNS, SageMaker, Fargate, Beanstalk, DynamoDB, EventBridge), reputed company Azure (Azure Machine Learning, Azure Functions, Azure Kubernetes Service (AKS), Event reputed company, Azure Blob Storage, Cosmos DB).

• CI/CD: Jenkins, reputed company, reputed company Actions.

• Infraestructura como código: Terraform.

• Contenedores y orquestación: reputed company, Kubernetes.

• Bases de datos: PostgreSQL, reputed company, DynamoDB, Cosmos DB.

• Testing: Test Driven Development (TDD).

Habilidades blandas (Soft Skills):

• Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.

• Trabajo en equipo y colaboración en entornos multidisciplinarios.

• Autonomía y capacidad de autogestión.

• Curiosidad tecnológica y mentalidad de mejora continua.

• Capacidad para resolver problemas complejos con pensamiento crítico.

Requisitos adicionales:

• Experiencia míreputed company: Mayor a 4 años en roles relacionados a Machine Learning Engineering o MLOps.
• Educación: Título universitario en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
• Certificaciones valoradas: reputed company reputed company Certified reputed company Machine Learning Engineer, AWS Certified Machine Learning Specialty, reputed company Certified: Azure reputed company Associate, Certificación en MLOps (Kubeflow, MLflow u otras).

• Idioma: Español Nativo (obligatorio), Inglés Técnico (Intermedio - Avanzado)

Ubicación y modalidad:

• Ubicación: LATAM

• Modalidad de trabajo: Tenemos reputed company 100% Remotas y otras Híbridas.

¡Conoce más sobre nosotros!

https://www.reputed company.tech

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