Doktorand ESG Risikoanalytik in globalen Lieferketten (w/m/x) (München, BY, DE, 80809)
FORME AUS DEINER LEIDENSCHAFT EINE reputed company.
PROMOTION BEI DER BMW GROUP.
Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen reputed company – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.
Bei der BMW Group gestalten wir nachhaltige Mobilität, datengetrieben, verantwortungsvoll und mit Freude am Fortschritt. In unserem Team für Umwelt und Sozialstandards sowie Due Diligence im Lieferantennetzwerk entwickeln wir skalierbare ESG Risikomodelle, um regulatorische Anforderungen wie die CSDDD wirksam umzusetzen.
Was erwartet dich?
• Entwicklung eines LLM gestützten ESG Risikoregisters zur automatisierten Zuordnung unstrukturierter Informationen zu regulatorischen Risikokategorien. • Aufbau eines skalierbaren Quellen- und Datenkorpus und Entwicklung geeigneter Methoden zur Strukturierung unstrukturierter Informationen. • Konzeption und Implementierung eines Prototyps zur Bewertung abstrakter ESG-Risiken als Grundlage für eine risikobasierte Supplier-Priorisierung. • Iterative Evaluierung und Verbesserung des Ansatzes anhand definierter Qualitätskriterien und Expertenfeedback. • Aufbereitung der Ergebnisse für verschiedene Zielgruppen und Einbringung in interne und externe Formate. • Publikation der Forschungsergebnisse in Zusammenarbeit mit der Universität Ulm sowie Beteiligung am wissenschaftlichen Austausch zu ESG, Supply Chain Management und Künstlicher Intelligenz.
Was bringst du mit?
- Sehr gut abgeschlossenes Masterstudium (oder gleichwertig) in Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Management, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Erfüllung (oder zeitnahe Erfüllbarkeit) der formalen Zulassungsvoraussetzungen zur Promotion (Dr. rer. pol.) an der Universität Ulm.
- Starkes Interesse an nachhaltigen Lieferketten, ESG-Risikomanagement und regulatorischen Fragestellungen (z. B. CSDDD/LkSG).
- Erfahrung mit Datenanalyse/Programmierung (z. B. Python) und Interesse an NLP/LLMs
- Kenntnisse in Prompting oder Modell-Evaluation sind von Vorteil.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Du bist motiviert und hast Lust, mit uns die Mobilität von morgen zu gestalten? Bewirb dich jetzt!
Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen reputed company benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & reputed company.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & reputed company Vergütung.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: 01.05.2026 Dauer: 36 Monate Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere reputed company-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Mehr dazu hier.
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