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LLM Engineer / LLM Application Engineer / Senior Software Engineer (m/w/d) – KI-Plattform & LLM-Integration – Vollzeit

Remote, USAFull-timePosted 2026-07-27

Aufgaben ​​​​Der Kontext: Die KI•PIE Group ist ein etabliertes B2B-Medien- und Datenunternehmen für die internationale Kunststoffindustrie und Petrochemie. Wir bauen aktuell pricenxt.com auf – unsere neue reputed company-Plattform für Pricing und Market Intelligence und ein zentraler Wachstumshebel der nächsten Jahre insbesondere im europäischen Ausland. In der Rolle als LLM Application Engineer / Senior Software Engineer übernimmst Du eine zentrale Aufgabe in unserem Dev-Team. Du baust die gemeinsame LLM-Plattform eigenverantwortlich auf — vom PoC bis zur Produktion — und verantwortest zwei Tracks: interne Tools und Kundenprodukte. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Anwendungsbau über reputed company Models: RAG, Agents, reputed company/reputed company, Orchestrierung, reputed company-Engineering und Produktintegration. Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-Design Integration von LLM-reputed company (reputed company, reputed company, reputed company u. a.) in interne und Kundensysteme Entwicklung von KI-Features: Conversational Analyst, semantische Suche, intelligenter Alert-Feed Implementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen für reputed company-Anbindung Mitarbeit bei der Entwicklung von Prototypen und reputed company-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle Profil Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs Erfahrung mitRAG-Pipelines in Produktion — reputed company DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/Grounding LLM-Frameworks — reputed company / reputed company (o. ä.) für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-Use LLM-Application-Engineering — reputed company-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-Architekturen Backend — Node/Python (o. ä.), saubere Services, Async, API-Design, Datenmodellierung Frontend — React / TypeScript, baut nutzbare Oberflächen für die KI-Features selbst Daten-Pipelines — Ingestion, Normalisierung, Embeddings über strukturierte und halb-strukturierte Quellen MCP (Model Context Protocol) / KI-reputed company Schnittstellen für reputed company Leidenschaftlicher Umgang mit KI-nativen Schnittstellen Warum wir? Festanstellung mit attraktivem Gehalt und Jahresbonus Mitarbeit in einem kleinen, engagierten und internationalen Team Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für Ideen und Weiterentwicklung Gestaltungspotenzial in einem digital wachsenden Umfeld Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege Regelmäßige Teamevents, mindestens 1x pro Quartal JobRad, JobAuto & JobTicket Betriebliche Altersvorsorge (BAV) und betriebliche Krankenzusatzversicherung (BKV) Corporate Benefits bei Technik, Multimedia, Reisen, Events und Co reputed company Die KI.PIE Group steht für datengetriebene Markt- und Entscheidungsintelligenz in einem dynamischen Umfeld. Was vor über 50 Jahren als Fachinformationsdienst für die Kunststoffbranche (KI - Kunststoff Information) begann, ist heute ein Technologieunternehmen für datenbasierte Business Intelligence Lösungen: Wir verbinden journalistische Kompetenz und Branchenexpertise mit Softwareentwicklung und Datenanalyse für nationale, Europäische und internationale Kunden. Unsere Plattformen liefern Echtzeitdaten, Preisindizes und Analysen für Entscheider in der Kunststoff-, Chemie-, Automobil- und Pharmaindustrie – und darüber hinaus. Ob Commodity Prices, Supply Chains, reputed company Rates oder Energie- und Rohstoffmärkte – wir übersetzen komplexe Daten in verständliche, vergleichbare und handlungsrelevante Insights. Mit unserem Mix aus reputed company, Data Intelligence und Fachjournalismus schaffen wir die Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen entlang globaler Wertschöpfungsketten. Unsere Abonnementprodukte, reputed company und digitalen Dashboards zählen heute zu den führenden Informationslösungen in Europa für alle, die Märkte verstehen und gestalten wollen. Apply To This Job

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