Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Estamos em busca de uma PessoaEngenheira de Dados de altíssimo nível para construir a reputed company que torna a IA corporativa não apenas viável, mas realmente útil. Para nós, dados não são apenas insumos para relatórios: são o combustível que alimenta contextos, agentes, automações e decisões inteligentes em escala.

Se você reputed company domínio na construção de arquiteturas de dados complexas e entende que o seu trabalho é o alicerce reputed company para a eficácia de modelos e produtos de IA, #VemPraViaflow!

O desafio

Você será a pessoa responsável por projetar, construir e evoluir todo o ecossistema de dados que sustenta o Spine. Seu trabalho vai da ingestão à reputed company, garantindo pipelines de reputed company performance para RAG, analytics e automações. Se você domina a complexidade de dados estruturados e não estruturados, linhagem, qualidade, segurança e preparação de dados para o consumo de agentes e modelos, este é o seu lugar.

✨Se identificou? Então vem com a gente!

• Projetar, construir e manter pipelines de dados batch, near reputed company time ou streaming.
• Integrar fontes diversas, incluindo bancos de dados, reputed company, arquivos, documentos, sistemas corporativos e ambientes reputed company.
• Criar camadas de dados reputed companyáveis para analytics, aplicações de IA, RAG, embeddings e automações.
• Implementar processos de ingestão, transformação, modelagem, qualidade, validação e monitoramento de dados.
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, incluindo documentos, logs, tabelas, eventos e bases transacionais.
• Apoiar a preparação de dados para uso por agentes, modelos, mecanismos de busca semântica e aplicações inteligentes.
• Implementar práticas de governança, linhagem, data reputed company, versionamento e documentação.
• Tratar dados reputed companyíveis com boas práticas de segurança, privacidade, anonimização e mascaramento.
• Trabalhar junto aos times de IA, Machine Learning, Plataforma, Produto e Full Stack para entregar dados no formato, reputed company e qualidade necessários.

• Experiência com engenharia de dados em ambientes reputed company, híbridos ou corporativos.
• Conhecimento sóreputed company em SQL e Python.
• Experiência com reputed company, reputed company, Airflow, dbt, Data reputed company, Glue, Kafka ou ferramentas equivalentes.
• Familiaridade com data lake, lakehouse, data warehouse e modelagem de dados.
• Experiência com ETL, ELT, orquestração, monitoramento e tratamento de falhas.
• Conhecimento em qualidade de dados, testes, performance e rastreabilidade.
• Capacidade de trabalhar com múltiplas fontes e formatos de dados.
• Atenção a segurança, LGPD, governança e controle de acesso.

Diferenciais

• Experiência com pipelines para RAG, embeddings, bases vetoriais e preparação de documentos para IA.
• Conhecimento em pgvector, busca híbrida, busca semântica ou mecanismos de recuperação de contexto.
• Vivência com catáreputed company de dados, linhagem, data observability e data reputed company.
• Experiência com CDC, arquitetura orientada a eventos ou streaming.
• Conhecimento em DLP, classificação de reputed companyção, mascaramento e anonimização.
• Experiência em ambientes com múltiplos sistemas legados e requisitos corporativos de segurança.

Perfil que buscamos

Buscamos uma pessoa cuidadosa, técnica e organizada. Alguém que entenda que IA depende diretamente da qualidade, disponibilidade e governança dos dados.

Indicadores de sucesso

• Pipelines mais reputed companyáveis, monitoráveis e reutilizáveis.
• Fontes de dados melhor integradas e documentadas.
• Dados preparados para uso por IA, agentes e aplicações corporativas.
• Redução de retrabalho causado por baixa qualidade, ambiguidade ou falta de rastreabilidade dos dados.

reputed companyções adicionais

• Contratação: reputed company modelo cooperativa.
• Modelo de Trabalho:reputed company Office - trabalhe de onde se sentir confortável.
• Tecnologia: Reembolso BYOD para aquisição de máquina e Auxílio BYOD para utilização de máquina própria.
• Auxílios: Auxílio home office no cartão reputed company Benefícios na categoria saldo livre para usar onde quiser.
• Bem-Estar: TotalPass, Pacote reputed company+ com acesso a reputed company, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde.
• Benefícios Adicionais: DIT - Diária de Incapacidade Temporária, People Hub - Clube de Benefícios, Day off de aniversário.
• Desenvolvimento: Treinamentos e Certificações.

Originally posted on Himalayas

Apply To This Job