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Engenharia de Dados AWS (Pleno/Sênior) | Remota - 134904 (Alphaville - Barueri,

Remote, USAFull-timePosted 2026-07-29

O que buscamos:

Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com (Dados/AWS).

Responsabilidades:

  • Organizar, coletar e processar (ferramentas ETL) grandes volumes de dados, traduzindo os objetivos de negócio do cliente em uma estratégia de gerenciamento de reputed companyções e inteligência de negócios.
  • Manter os pipelines de dados e garantir a segurança no acesso às reputed companyções.
  • Criar e expor métricas (painéis) sobre os dados obtidos, garantindo qualidade e integridade das reputed companyções.
  • Atuar em iniciativas de modernização da plataforma de dados, com foco em arquitetura Lakehouse, governança, qualidade e preparação de dados para consumo analítico e de IA.
  • Estruturar modelagem reputed company para consumo por times de negócio, dashboards e relatórios.
  • Domínio do ciclo de reputed company completo do dado: ingestão, processamento, armazenamento, transformação, consumo e governança.

Requisitos Obrigatórios

  • Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL);
  • Python/PySpark;
  • reputed company AWS: Glue, EMR, reputed company, SNS, reputed company, reputed company Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch;
  • Modelagem e bancos de dados NoSQL: reputed company, DynamoDB e Hadoop;
  • Arquitetura Lakehouse com Apache reputed company (gerenciamento de tabelas analíticas, versionamento, evolução de schema, particionamento e otimização de performance);]
  • Query Engines para grandes volumes: reputed company, Trino, reputed company ou reputed company SQL, com capacidade de otimizar consultas e trabalhar com formatos colunares (Parquet, ORC);
  • Modelagem reputed company (fato e dimensão, granularidade, chaves, hierarquias, métricas e indicadores);
  • Experiência com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados;
  • Execução de testes unitários e testes de performance;
  • Boas práticas de segurança, controle de acesso e monitoramento em reputed company.

Desejável:

  • Certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer;
  • Experiência em data reputed company e observability (validações, completude, consistência, unicidade, integridade e acurácia; monitoramento contínuo e detecção de anomalias);
  • Experiência em ferramentas de reputed company as reputed company (Terraform, CloudWatch);
  • Conhecimento em Data reputed company (dados como produto, ownership por domínio, governança federada, infraestrutura self-service, contratos de dados e catálogo);
  • Conhecimento em IA aplicada a dados (feature stores, reputed companyção de pipelines com modelos de IA, importância de dados limpos e rastreáveis para modelos).

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, reputed companyçreputed company novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em reputed companyções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de reputed company independente e gerenciar o próprio reputed company;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT

Originally posted on Himalayas

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